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Power BI와 엑셀의 공통점과 차이점을 토대로 BI(Business Intelligence)의 개념을 익히고, 유닛 종류, 시각화 작업 프로세스 등을 다룬 후 Power BI Desktop을 중심으로 차근차근 활용법을 배우는 과정
효과적인 데이터 관리가 필요한 학습자
Power BI의 기본 기능을 익히고, 데이터 시각화, 데이터 연결 및 새로 고침, 데이터 모델링을 체계적으로 학습하고 싶은 학습자
데이터 전 처리를 더 깊이 있게 학습하고 싶은 학습자
Power BI 및 시각화 프로세스 익힐 수 있다.
Power BI Desktop을 이용한 데이터 시각화와 모델링의 이해할 수 있다.
시계열/계층적 데이터 시각화에 뛰어난 차트 등을 만들 수 있다.
Power BI에 탑재된 인공지능 분석 기능이 제공하는 비즈니스 인사이트를 데이터에 클릭 몇 번으로 빠르게 측정하고 얻어낼 수 있습니다.
차시 | 내용 |
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1차시 | 1. Power BI의 이해와 구성 요소 |
2차시 | 2. 네이버 환율 정보 시각화와 데이터 변환 |
3차시 | 3. 시각화 개체의 값과 그룹화 |
4차시 | 4. 보고서 페이지 설정 및 데이터 전처리 |
5차시 | 5. 계산열과 측정값 |
6차시 | 6. 많이 쓰는 기본 시각화 개체 |
7차시 | 7. 꺾은선 차트와 슬라이서 |
8차시 | 8. 시계열 데이터의 시각화 |
9차시 | 9. 계층적 데이터의 시각화 |
10차시 | 10. 지리적 시각화와 드릴 모드 |
11차시 | 11. 단추와 책갈피 슬라이드 보기 |
12차시 | 12. 상세정보를 표시하는 드릴스루와 도구설명 |
13차시 | 13. 테이블과 행렬 |
14차시 | 14. DAX 실습 |
15차시 | 15. 시각화 기반 데이터 분석 실습(1) - 전자제품 판매 현황 분석 |
16차시 | 16. 시각화 기반 데이터 분석 실습(2) - 주택 가격 결정 요인 분석 |
수료기준 | ||||
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총 진도율 | 중간평가 | 최종평가 | 과제 | |
80% 이상 | - | - | - | |
반영된 평가 합산 0점 이상 |