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방대한 양의 데이터셋을 통계 분석하는데 특화된 R을 활용하여 쉽게 데이터 분석할 수 있는 과정.
프로그래밍을 처음 배우는 사람도 데이터 분석이 필요한 현업에서 필수적인 R 활용 역량을 확보해보자!
방대한 양의 데이터를 엑셀보다 전문적이고 심층적으로 분석하고 싶은 학습자
R을 활용하여 데이터를 분석하고 R 시각화를 통해 인사이트를 발견하고 싶은 학습자
업무에 실행 가능한 데이터 분석을 하고 싶은 학습자
대량의 데이터셋을 처리할 수 있는 R의 여러 패키지를 실습하며 데이터를 분석, 시각화할 수 있다.
거대한 데이터도 이해하기 쉽게 시각화할 수 있다.
방대한 데이터 베이스에서 의미있는 정보를 추출하는 데이터 마이닝 기법을 익힐 수 있다.
차시 | 내용 |
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1차시 | 1. 단일변수 자료 시각화 |
2차시 | 2. 다중변수 자료 시각화와 데이터 정제 |
3차시 | 3. 기술통계 입문 |
4차시 | 4. 기술통계 실습과 추론통계 |
5차시 | 5. 단일 표본, 대응 표본 |
6차시 | 6. 정규성 검정 |
7차시 | 7. 상관분석과 상관계수 |
8차시 | 8. 회귀 분석 이론 |
9차시 | 9. 회귀 분석 실습 |
10차시 | 10. 정형 데이터 마이닝 이론 |
11차시 | 11. 정형 데이터 마이닝 실습 - 지도학습 |
12차시 | 12. 정형 데이터 마이닝 실습 - 비지도학습 |
수료기준 | ||||
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총 진도율 | 중간평가 | 최종평가 | 과제 | |
80% 이상 | - | - | - | |
반영된 평가 합산 0점 이상 |