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[핵집]빅데이터 분석기사(필기)

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교육 과정 사진
NCS 분류:
  
빅데이터분석(20010105)
  

강의 더보기

강좌구성:
  
65시간 (64강)
수료증:
  
NCS 수료증
수료기준:
  
진도율 80%이상, 시험 2회
수강후기 (5)
과정정보
커리큘럼

수강후기

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기본순
  • 수료
    내일배움카드
    k*****92024-06-10
    빅데이터 분석기사 준비하려고 듣게 되었는데 이해하기 쉽게 강의구성이 되었으며 여러번 반복 인강이 가능하여 도움이 많이 된것 같습니다. 
    또한 강의끝 확인문제와 요약정리 너무 좋습니다.
    필기시험 합격하고 실기도 도움을 받고 싶습니다. 반복해서 듣기기능 강추입니다.
  • 수료
    내일배움카드
    h****12024-01-02
    집에서 편하게 좋은 강의를 들을 수 있어서 좋았습니다.
    
    다만, 책이라던가 강의안에 대한 공유가 될 수 있다면 훨씬 강의에 집중 할 수 있을 것 같습니다. 
    
    꼭 합격까지 가도록 하겠습니다. 
    감사합니다.
  • 수료
    내일배움카드
    r****d2023-10-15
    덕분에 합격했습니다! 감사합니다
  • 수료
    내일배움카드
    l*****72023-09-28
    시험 준비하는 데 도움이 되었습니다.

    과정소개

    서비스 전략과 Mind 전반을 다루되 4차 산업혁명 트렌드에 따른 변화 요소를 접목한 과정이다. 또한 CS관리자를 대상으로 현장에서 고질적으로 발생하는 이슈에 대해 실질적인 문제해결 방법을 제시한다. 

    (2022/2023 교재 모두 가능)

    학습대상

    데이터 분석 능력 향상을 원하는 직장인 

    학습목표

    실제 시험의 출제 경향을 반영한 과목별 핵심 이론으로 실전 대비 맞춤형 학습을 할 수 있다. 

    교수소개

    권태협

    학력 

    고려대학교 학사 환경생태공학부

    고려대학교 석사 환경생태공학과 

     

    경력 

    LG CNS 

     

    김주현

     

    학력

    연세대학교 공학대학원 인공지능

    건국대학교 소프트웨어학과

     

    경력

    LG CNS / Data Scientist

     

     

    박진원

     

    학력

    성균관대학교 통계학 학사
    고려대학교 기술경영 석사

    경력
    LG CNS D&A사업부 빅데이터엔지니어링팀
    LG CNS 빅데이터분석 사내 전문강사
    KG에듀원 빅데이터탐색 과정 전문강사

    한국도로공사 빅데이터탐색 과정 전문강사

     

     

    이경숙

     

    학력 

    서울대학교 산업공학

    경력

    LG CNS 

     

    최예신

     

    학력 

    서울과학기술대학교 IT정책전문대학원" 산업정보시스템

     

    경력

    LG CNS(Data&Analytics사업부 Enterprise Data사업담당)

    (재)한국디지털융합진흥원

    (사)한국고객만족경영학회

    베러마인드 대표  ​

    교재정보

    2023 빅데이터분석기사 필기 한권완성

    2023 빅데이터분석기사 필기 한권완성

    33,000

학습내용

차시내용
1차시빅데이터 분석 개요(1)
2차시빅데이터 분석 개요(2)
3차시빅데이터 개요 및 활용
4차시빅데이터 기술 및 제도(1)
5차시빅데이터 기술 및 제도(2)
6차시빅데이터 기술 및 제도(3)
7차시분석방안 수립(1)
8차시분석방안 수립(2)
9차시분석방안 수립(3)
10차시분석방안 수립(4)
11차시분석작업 계획
12차시데이터 수집 및 전환(1)
13차시데이터 수집 및 전환(2)
14차시데이터 적재 및 저장
15차시통계 이해
16차시데이터 전처리
17차시분석변수 처리(1)
18차시분석변수 처리(2)
19차시분석변수 처리(3)
20차시분석변수 처리(4)
21차시데이터 탐색 기초(1)
22차시데이터 탐색 기초(2)
23차시데이터 탐색 기초(3)
24차시고급 데이터 탐색
25차시기술 통계(1)
26차시기술 통계(2)
27차시기술 통계(3)
28차시추론 통계(1)
29차시추론 통계(2)
30차시분석 절차 수립 및 환경구축
31차시회귀분석
32차시로지스틱 회귀분석
33차시의사결정나무 분석
34차시인공신경망 분석
35차시서포트벡터머신, 연관성분석
36차시군집 분석
37차시범주형 자료분석(1)
38차시범주형 자료분석(2)
39차시다변량 분석(1)
40차시다변량 분석(2)
41차시시계열 분석(1)
42차시시계열 분석(2)
43차시베이지안 기법
44차시딥러닝 분석(1)
45차시딥러닝 분석(2)
46차시딥러닝 분석(3)
47차시비정형 데이터 분석(1)
48차시비정형 데이터 분석(2)
49차시앙상블 분석 (1)
50차시앙상블 분석 (2)
51차시비모수 통계 (1)
52차시비모수 통계 (2)
53차시평가 지표(1)
54차시평가 지표(2)
55차시분석 모형 진단, 교차 검증
56차시모수 유의성 검정, 적합도 검정
57차시과대적합 방지
58차시매개변수 최적화
59차시분석 모형 융합, 최종 모형 선정
60차시분석 모형 해석, 비즈니스 기여도 평가
61차시시각화 개요, 시간 시각화
62차시공간 시각화, 관계 시각화
63차시비교 시각화, 인포그래픽
64차시분석 결과 활용

수료기준

수료기준
총 진도율중간평가최종평가과제
80% 이상평가비율 20% 반영평가비율 80% 반영-
반영된 평가 합산 60 이상

자주하는 질문(FAQ)

Q수강신청은 어떻게 하나요?

A

최우선적으로 내일배움카드를 발급 받으셔야합니다.

실물 카드를 받으신 이후 고용24 수강신청과 윈스펙 수강신청 및 결제까지 진행이 필요합니다.


 ▶ 신청 안내 페이지 참고하고 카드발급 안내 받기

Q실업자 과정도 윈스펙에서 수강이 되나요?

A

내일배움카드 과정은 근로자(재직자)만 수강 가능합니다.

다만, K디지털 기초역량훈련 과정 일반과정은 실업자 수강도 가능합니다.

Q국민내일배움카드 출금 계좌를 바꾸고 싶은데 어떻게 해야되나요?

A

기존 카드에서 계좌 변경은 불가하며, 내일배움카드를 새로 발급 받으셔야 합니다.

Q수강 횟수 제한이 있나요?

A

강의 횟수 제한 없이 지원 한도 내 수강이 가능합니다. 자세한 사항은 아래 내용을 참고 부탁드립니다.


- 규정 변경 내용(2022.07.14. 적용)

[기존] 카드 발급일로부터 연간 훈련 수강 5회, 동일 직종 훈련 과정 3회

[변경] 강의 횟수 제한 없이 지원 한도 내 수강신청 가능


(이외 변경된 규정 관련 문의사항은 거주 지역 고용센터로 문의 바랍니다.)

*추가 문의사항은 아래 문의하기 버튼 또는 1:1문의 게시판(클릭)을 통해 문의 가능합니다.