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[핵집]빅데이터 분석기사(필기)
모바일NCS내일배움카드
찜 19
수강후기 (5)
과정정보
커리큘럼
수강후기
기본순
- 수료내일배움카드k*****92024-06-10
빅데이터 분석기사 준비하려고 듣게 되었는데 이해하기 쉽게 강의구성이 되었으며 여러번 반복 인강이 가능하여 도움이 많이 된것 같습니다. 또한 강의끝 확인문제와 요약정리 너무 좋습니다. 필기시험 합격하고 실기도 도움을 받고 싶습니다. 반복해서 듣기기능 강추입니다.
- 수료내일배움카드h****12024-01-02
집에서 편하게 좋은 강의를 들을 수 있어서 좋았습니다. 다만, 책이라던가 강의안에 대한 공유가 될 수 있다면 훨씬 강의에 집중 할 수 있을 것 같습니다. 꼭 합격까지 가도록 하겠습니다. 감사합니다.
- 수료내일배움카드r****d2023-10-15
덕분에 합격했습니다! 감사합니다
- 수료내일배움카드l*****72023-09-28
시험 준비하는 데 도움이 되었습니다.
과정소개
서비스 전략과 Mind 전반을 다루되 4차 산업혁명 트렌드에 따른 변화 요소를 접목한 과정이다. 또한 CS관리자를 대상으로 현장에서 고질적으로 발생하는 이슈에 대해 실질적인 문제해결 방법을 제시한다.
(2022/2023 교재 모두 가능)
학습대상
데이터 분석 능력 향상을 원하는 직장인
학습목표
실제 시험의 출제 경향을 반영한 과목별 핵심 이론으로 실전 대비 맞춤형 학습을 할 수 있다.
교수소개
권태협
학력
고려대학교 학사 환경생태공학부
고려대학교 석사 환경생태공학과
경력
LG CNS
김주현
학력
연세대학교 공학대학원 인공지능
건국대학교 소프트웨어학과
경력
LG CNS / Data Scientist
박진원
학력
성균관대학교 통계학 학사
고려대학교 기술경영 석사
경력
LG CNS D&A사업부 빅데이터엔지니어링팀
LG CNS 빅데이터분석 사내 전문강사
KG에듀원 빅데이터탐색 과정 전문강사
한국도로공사 빅데이터탐색 과정 전문강사
이경숙
학력
서울대학교 산업공학
경력
LG CNS
최예신
학력
서울과학기술대학교 IT정책전문대학원" 산업정보시스템
경력
LG CNS(Data&Analytics사업부 Enterprise Data사업담당)
(재)한국디지털융합진흥원
(사)한국고객만족경영학회
베러마인드 대표
교재정보
2023 빅데이터분석기사 필기 한권완성
33,000원
학습내용
| 차시 | 내용 |
|---|---|
| 1차시 | 빅데이터 분석 개요(1) |
| 2차시 | 빅데이터 분석 개요(2) |
| 3차시 | 빅데이터 개요 및 활용 |
| 4차시 | 빅데이터 기술 및 제도(1) |
| 5차시 | 빅데이터 기술 및 제도(2) |
| 6차시 | 빅데이터 기술 및 제도(3) |
| 7차시 | 분석방안 수립(1) |
| 8차시 | 분석방안 수립(2) |
| 9차시 | 분석방안 수립(3) |
| 10차시 | 분석방안 수립(4) |
| 11차시 | 분석작업 계획 |
| 12차시 | 데이터 수집 및 전환(1) |
| 13차시 | 데이터 수집 및 전환(2) |
| 14차시 | 데이터 적재 및 저장 |
| 15차시 | 통계 이해 |
| 16차시 | 데이터 전처리 |
| 17차시 | 분석변수 처리(1) |
| 18차시 | 분석변수 처리(2) |
| 19차시 | 분석변수 처리(3) |
| 20차시 | 분석변수 처리(4) |
| 21차시 | 데이터 탐색 기초(1) |
| 22차시 | 데이터 탐색 기초(2) |
| 23차시 | 데이터 탐색 기초(3) |
| 24차시 | 고급 데이터 탐색 |
| 25차시 | 기술 통계(1) |
| 26차시 | 기술 통계(2) |
| 27차시 | 기술 통계(3) |
| 28차시 | 추론 통계(1) |
| 29차시 | 추론 통계(2) |
| 30차시 | 분석 절차 수립 및 환경구축 |
| 31차시 | 회귀분석 |
| 32차시 | 로지스틱 회귀분석 |
| 33차시 | 의사결정나무 분석 |
| 34차시 | 인공신경망 분석 |
| 35차시 | 서포트벡터머신, 연관성분석 |
| 36차시 | 군집 분석 |
| 37차시 | 범주형 자료분석(1) |
| 38차시 | 범주형 자료분석(2) |
| 39차시 | 다변량 분석(1) |
| 40차시 | 다변량 분석(2) |
| 41차시 | 시계열 분석(1) |
| 42차시 | 시계열 분석(2) |
| 43차시 | 베이지안 기법 |
| 44차시 | 딥러닝 분석(1) |
| 45차시 | 딥러닝 분석(2) |
| 46차시 | 딥러닝 분석(3) |
| 47차시 | 비정형 데이터 분석(1) |
| 48차시 | 비정형 데이터 분석(2) |
| 49차시 | 앙상블 분석 (1) |
| 50차시 | 앙상블 분석 (2) |
| 51차시 | 비모수 통계 (1) |
| 52차시 | 비모수 통계 (2) |
| 53차시 | 평가 지표(1) |
| 54차시 | 평가 지표(2) |
| 55차시 | 분석 모형 진단, 교차 검증 |
| 56차시 | 모수 유의성 검정, 적합도 검정 |
| 57차시 | 과대적합 방지 |
| 58차시 | 매개변수 최적화 |
| 59차시 | 분석 모형 융합, 최종 모형 선정 |
| 60차시 | 분석 모형 해석, 비즈니스 기여도 평가 |
| 61차시 | 시각화 개요, 시간 시각화 |
| 62차시 | 공간 시각화, 관계 시각화 |
| 63차시 | 비교 시각화, 인포그래픽 |
| 64차시 | 분석 결과 활용 |
수료기준
| 수료기준 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 총 진도율 | 중간평가 | 최종평가 | 과제 | |
| 80% 이상 | 평가비율 20% 반영 | 평가비율 80% 반영 | - | |
| 반영된 평가 합산 60점 이상 | ||||
자주하는 질문(FAQ)
Q수강신청은 어떻게 하나요?
A
Q실업자 과정도 윈스펙에서 수강이 되나요?
A
내일배움카드 과정은 근로자(재직자)만 수강 가능합니다.
다만, K디지털 기초역량훈련 과정과 일반과정은 실업자 수강도 가능합니다.
Q국민내일배움카드 출금 계좌를 바꾸고 싶은데 어떻게 해야되나요?
A
기존 카드에서 계좌 변경은 불가하며, 내일배움카드를 새로 발급 받으셔야 합니다.
Q수강 횟수 제한이 있나요?
A
강의 횟수 제한 없이 지원 한도 내 수강이 가능합니다. 자세한 사항은 아래 내용을 참고 부탁드립니다.
- 규정 변경 내용(2022.07.14. 적용)
[기존] 카드 발급일로부터 연간 훈련 수강 5회, 동일 직종 훈련 과정 3회
[변경] 강의 횟수 제한 없이 지원 한도 내 수강신청 가능
(이외 변경된 규정 관련 문의사항은 거주 지역 고용센터로 문의 바랍니다.)
*추가 문의사항은 아래 문의하기 버튼 또는 1:1문의 게시판(클릭)을 통해 문의 가능합니다.