최우선적으로 내일배움카드를 발급 받으셔야합니다.
실물 카드를 받으신 이후 고용24 수강신청과 윈스펙 수강신청 및 결제까지 진행이 필요합니다.
통계에 대한 기초 지식과 엑셀 활용법을 배울 수 있어 좋았습니다. 실습마다 디테일하게 해설 영상을 찍어주셔서 큰 도움이 되었어요.
정말 유익한 반도체 데이터 강의였습니다!
품질경영기사 준비하고 있는 중에 큰 도움 됐습니다! 손으로 푸는 거에 익숙해서 엑셀로 푸는 건 좀 어렵네요..
데이터 분석이라는 것에 대해 막막했는데 그에 대한 이론 수업과 실습을 통해 감을 잡을 수 있었습니다.
1)반도체 데이터 분석의 기초부터 실전까지 탄탄히 배우고 싶은 자
2)비전공자라서 코드를 읽고, 쓸 수 없는 데이터 분석 입문자
3)데이터 분석 역량을 자소서/면접에 어필하고 싶은 취업 준비생 및 커리어 전환자
4)반도체 데이터 분석 이론과 실습 프로젝트로 실제 현업에서 겪게 될 데이터 분석을 경험하고 싶은 자
<김진만>
- 前 S사 회로설계 엔지니어
- 서울대학교 전기공학부 석사
차시 | 내용 |
---|---|
1차시 | 오리엔테이션 |
2차시 | Data 분석의 기초-기초용어 및 개념 |
3차시 | ★실습★ |
4차시 | Data 유형- 이산형 Data |
5차시 | Data 유형-연속형 Data |
6차시 | ★실습★ |
7차시 | 공정능력 |
8차시 | ★실습★ |
9차시 | 가설검정① |
10차시 | 가설검정② |
11차시 | 가설검정③ |
12차시 | ★실습★ |
13차시 | 상관분석 |
14차시 | 회귀분석 |
15차시 | ★실습★ |
16차시 | 관리도 |
17차시 | 실험계획법① |
18차시 | 실험계획법② |
19차시 | 분산분석 |
20차시 | ★실습★ |
21차시 | 요인배치법① |
22차시 | 요인배치법② |
23차시 | ★실습★ |
수료기준 | ||||
---|---|---|---|---|
총 진도율 | 중간평가 | 최종평가 | 과제 | |
80% 이상 | - | - | 평가비율 100% 반영 | |
반영된 평가 합산 0점 이상 |
최우선적으로 내일배움카드를 발급 받으셔야합니다.
실물 카드를 받으신 이후 고용24 수강신청과 윈스펙 수강신청 및 결제까지 진행이 필요합니다.
수강 전일까지 수강취소 가능하며, 이후에는 수강 기간에 따라 환불 금액이 변동됩니다.
[자부담금 환불 기준]
[K크레딧 취소(중도포기) 패널티 규정]
환급 조건: 진도율 80% 이상 달성 후 과제 제출 > 통과(100점)
환급 신청 경로: 고용24(로그인) > 마이페이지 > 훈련관리 > 국민내일배움카드 > 자비부담금 결제/환급 > 자비부담금 환급신청조회 > 신청하기 클릭
지원내용
국민내일배움카드 훈련비 지원 한도(5년간 300~500만원) 외 50만원(지급 후 1년 한도)의 크레딧 추가 지급됩니다.
추가 지급된 크레딧은 「K-디지털 기초역량훈련」수강에만 사용 가능하며, 훈련생은 훈련비의 10%를 부담해야 합니다.
(유효기간은 지급일로부터 기산)
크레딧 잔액이 남은 경우 1회에 한하여 잔액을 초과하는 훈련도 추가부담없이 수강 가능
[예시] 크레딧 잔액이 10만원이고, 수강을 희망하는 과정 훈련비가 20만원인 경우 크레딧 10만원 사용 + 자부담 2만원(훈련비의 10%)만으로 수강 가능 |
수강횟수 제한
지급된 크레딧 소진 시 까지 제한없이 수강 가능하며 일반훈련과정 수강은 불가합니다.
디지털 기초역량훈련과정 내 수강 횟수 제한 없음(단, 동일 과정 재수강은 불가)
*추가 문의사항은 아래 문의하기 버튼 또는 1:1문의 게시판(클릭)을 통해 문의 가능합니다.